Data Science und generative KI können in der gewerblichen Immobilienbranche zu großen Vorteilen führen. Allerdings führen nicht alle innovativen Ideen automatisch zu geschäftlichem Erfolg. Oft gibt es Widerstand gegen neue Ansätze, vor allem wenn bestehende Prozesse tief verwurzelt sind.
Der Text besagt, dass obwohl die technischen Möglichkeiten zur Verfügung stehen, die Umsetzung von datenzentrierten Prozessen eine große Herausforderung im Bereich des Veränderungsmanagements darstellt. Der Schlüssel zum Erfolg bei der Nutzung von Werten aus den Bereichen Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz liegt darin, die Unterstützung und Akzeptanz in der gesamten Organisation sicherzustellen. Es gibt sechs wichtige Schritte, um dieses Ziel zu erreichen.
Der Text spricht darüber, wie man kleine Gewinne langsam aufbauen kann.
Beginnen Sie mit praktischen Beispielen, die einen spürbaren Unterschied machen, selbst bei Minderjährigen. Zum Beispiel können Sie sich darauf konzentrieren, die Zufriedenheit der Mieter zu verbessern, indem Sie Feedback und Wartungsanfragen analysieren, um Probleme frühzeitig anzugehen. Oder Sie können Prognoseanalysen verwenden, um Mieter zu identifizieren, die Gefahr laufen, ihre Verträge nicht zu verlängern, und gezielte Strategien zur Kundenbindung entwickeln.
Es ist wichtig, Erfolge hervorzuheben, um Vertrauen zu schaffen.
Der Text sagt, dass das Ergebnis sehr fokussiert ist.
Fokussieren Sie sich bei der Lösungssuche auf bestehende Geschäftsprobleme oder Ziele, anstatt unnötige Lösungen zu entwickeln. Zum Beispiel, wenn Betriebskosten ein Problem sind, sollten Sie sich auf Managementsysteme konzentrieren, die die Bauausführung überwachen, die Energieeffizienz verbessern und Wartungsbedürfnisse vorhersagen können.
Sicherstellen, dass Sie beim Einkaufen von oben anfangen.
Führungskräfte sollten als Vorbilder agieren und neue Werkzeuge nutzen, um ihre Macht effektiv einzusetzen. Wenn die Werkzeuge nicht wie gewünscht funktionieren, sollten sie angepasst oder die Mitarbeiter entsprechend geschult werden. Es ist wichtig, dass ein guter Führer durch sein eigenes Verhalten und nicht durch Zwang führt, wie es schon Sun Tzu beschrieben hat.
Der Text (L 347 vom 20.12.2013, S. 1) legt Wert auf die wichtigen menschlichen Faktoren, die kritisch sein können.
Der Text besagt, dass Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz als Hilfsmittel betrachtet werden sollten, um menschliches Urteil zu ergänzen und nicht zu ersetzen. Es wird betont, dass Entscheidungsunterstützungssysteme entwickelt werden sollten, um Entscheidungen zu unterstützen und nicht automatisch zu treffen.
Nutzen Sie Datenwerkzeuge, um Teams dabei zu unterstützen, ihre Aufmerksamkeit auf Bereiche zu lenken, in denen sie den größten Einfluss haben können – auf das, was besonders, eigenartig oder nicht in Zahlen ausdrückbar ist, über die Vermögenswerte oder Märkte, mit denen sie arbeiten.
In der Bewertung von Immobilien können automatisierte Lernmodelle genutzt werden, um Verkaufsdaten und Markttrends zu analysieren. Dadurch können Experten sich auf das genaue Verständnis der feinen Unterschiede einzelner Immobilien konzentrieren.
In der Bauphase ist es wichtig, dass alle Beteiligten gut zusammenarbeiten.
Erstellen Sie gemeinsam im Team Ergebnisse. Es ist entscheidend, dass nicht nur Datenwissenschaftler für die Datenwissenschaft verantwortlich sind. Personen mit einem guten Verständnis für Daten sollten die Führung bei der Auswertung der Modelle übernehmen. Dies schließt Kunden aus dem Immobilienbereich in den Prozess der Modellentwicklung mit ein.
Wenn Markt- und Vermögensauswahlmodelle entwickelt werden, wird oft eine flexible Gewichtung für die Benutzer vorgesehen. Es kann vorkommen, dass ein weit verbreitetes, aber weniger präzises Modell einen stärkeren Einfluss hat als ein perfektes Modell, das jedoch von den Menschen gemieden wird.
Beschreibung von Ergebnissen, die auf die Bedürfnisse und Wünsche der Menschen ausgerichtet sind, die an einem bestimmten Prozess beteiligt sind.
Begegnen Sie den Benutzern an ihren gewohnten Orten und verbessern Sie ihre Prozesse, ohne sie zu unterbrechen. Integrieren Sie neue Tools nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe, sei es im Bereich Leasingmanagement oder Anlageanalyse. Entwickeln Sie einfach zu bedienende Dashboards und anschauliche Visualisierungen, um Hürden abzubauen.
Der Text handelt von den Gedanken, die jemand vor dem Schlafengehen hat.
Der Fokus bei der Entwicklung eines datengetriebenen Kraftwerks in Gewerbeimmobilien sollte darauf liegen, die Bedürfnisse der Menschen zu berücksichtigen. Diese Vision zielt darauf ab, die Entscheidungsprozesse zu verbessern, die Fähigkeiten zu erweitern und es Fachleuten zu ermöglichen, sich auf wichtige Bereiche zu konzentrieren. Durch eine starke Zustimmung wird sichergestellt, dass Datenwissenschaft und Künstliche Intelligenz zu wertvollen Verbündeten werden, um nach Exzellenz zu streben.
